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Home Empresas

Databricks compra Tabular por 2000 veces sus ventas

Luciana Erneta by Luciana Erneta
agosto 17, 2024
in Empresas
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Databricks compra tabular
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La empresa estadounidense de software empresarial Databricks sorprendió a los mercados tras adquirir Tabular por una cifra de $2 mil millones. La joven startup fundada por ex-funcionarios de Netflix apenas generaba $1 millón en ingresos recurrentes anuales, lo que llevó a muchos a preguntarse los motivos de la transacción. 

No obstante, la explicación se encuentra en la competencia de Databricks con Snowflake, una compañía de almacenamientos de datos en la nube fundada en 2012. A continuación, vamos a analizar los detalles más importantes de la adquisición y en qué contexto sucedió. 

Table of Contents

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  • Batalla entre Databricks y Snowflake: la razón detrás de la adquisición millonaria
  • ¿Databricks y Snowflake le temen a Microsoft?
    • Descubre más desde SoyInsider.com - Diario económico con análisis exclusivos y tendencias financieras

Batalla entre Databricks y Snowflake: la razón detrás de la adquisición millonaria

Databricks adquirió la startup Tabular por cerca de $2 mil millones, a pesar de que esta solo generaba $1 millón en ingresos recurrentes anuales. Esta exorbitante compra se debió a una competencia feroz entre Databricks y Snowflake.  

Originalmente, Snowflake estuvo cerca de comprar Tabular por $600 millones, pero finalmente Databricks cerró el trato por $2 mil millones. Esta adquisición se anunció poco antes de que el CEO de Snowflake subiera al escenario en un evento importante, subrayando la competencia feroz entre ambas compañías​.

Tabular, respaldada por más de $30 millones en financiación de inversores como Altimeter Capital y Andreessen Horowitz, fue fundada apenas tres años antes de su adquisición. 

Su valoración estaba ligada a Apache Iceberg, un formato de tabla de código abierto creado por los fundadores de Tabular mientras trabajaban en Netflix, convirtiéndo en un valioso activo en la batalla entre estas dos gigantes tecnológicas. Mientras tanto, Snowflake ha visto caer su valor en bolsa un 36% este año, reduciendo su capitalización de mercado a $43 mil millones, la misma cifra en la que actualmente se valora Databricks. 

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Además, la reputación de Snowflake ha sido afectada por una importante filtración de datos que comprometió a casi todos los clientes de AT&T en julio. Mientras tanto, Databricks ha incentivado a sus empleados a interactuar en redes sociales para marcar distancia de Snowflake, en un contexto donde la competencia sigue intensificándose.

¿Databricks y Snowflake le temen a Microsoft?

Databricks y Snowflake enfrentan una creciente presión de Microsoft debido al poderío de su plataforma en la nube, Azure. Según los informes, Microsoft Azure representa aproximadamente el 22% del mercado global de infraestructura en la nube, consolidándose como la segunda mayor plataforma después de Amazon Web Services. 

Esta participación masiva permite a Microsoft competir de manera agresiva en precios y funcionalidades, como lo demuestran sus avances en el área de análisis de datos con Azure Synapse Analytics.  El crecimiento de Azure ha sido notable, con su base de clientes expandiéndose un 14.2% de 2023 a 2024. 

Uso de Microsoft azure

Con ingresos anuales superiores a los $200 mil millones, Microsoft puede invertir significativamente en inteligencia artificial y analítica avanzada, lo que representa una amenaza directa para Databricks y Snowflake, ambas enfocadas en esos sectores clave.

La capacidad de Microsoft para innovar rápidamente es evidente en su adquisición de OpenAI, a la que ha integrado en sus servicios para ofrecer capacidades de inteligencia artificial más profundas a sus clientes de Azure . Con una base de clientes empresariales ya consolidada, Microsoft tiene la ventaja de ofrecer soluciones completas de nube y analítica, lo que puede atraer a empresas que buscan simplificar su ecosistema tecnológico en una única plataforma. 

Esto sitúa a Databricks y Snowflake en una posición desafiante, dado que sus modelos de negocio dependen en gran medida de su diferenciación en el mercado de la analítica y la inteligencia artificial.

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